为避免威胁，清除治下的一切IT研究人员，这种做法弊端太多，不宜采纳。
一方面料敌从宽，遍布东北太平洋大区的研发机构中，对NEP大区之统治者（管理员）不满的家伙，必定会有，甚至可能为数不少，哪怕这些人的研究领域并非IT，事实上也还是一种不稳定因素。
另一方面，即便IT领域遍地“同类”，不仅埋伏着许多渴望权力的同行，还必定会蛰伏不少永生追寻者，统统杀光，也会让IT技术出现断层，进而陷入停滞。
在对抗毗邻大区，争取一统盖亚的征途上，IT技术的短板，危害可能是致命性的。
权衡利弊，思索再三，方然决定保留7XX、8XX诸多研发机构中的IT部门，但严格甄别其研究方向。
对“算法分析”、“量子计算”、“超大规模并行架构”等相对安全的分支，予以保留，而“系统通讯协议”、“无线网络空中接口”、“分布式系统控制”等高危分支，则毫不留情的予以铲除。
铲除，不止是研发机构关门，更包括“处理掉”所有的研发人员。
一旦有可能危及到计算机、网络与信息技术领域的“控制权”，威胁，就是确凿无疑的。
面对庞大的科技研发体系，方然并不想耗费时间精力去甄别IT研发机构里的所有人，究竟哪些毫无野心、忠心耿耿，又有哪些心怀野望、蠢蠢欲动。
身为IT领域的一员，事态的本质，他一清二楚：
IT研发工作者，是否会是对自己的一种威胁，其是否有犯上作乱（多么讽刺！）的意愿，根本就不重要，没有任何意义，其是否有切实达成这种行为的能力，才是身为管理员、统治者、上帝的唯一判据。
只要有能力，根本无须考虑是否有意愿，杀掉就是了。
即便处决所有IT相关领域的研究者，或多或少，必然会影响IT领域的科技研发，继而影响NEP大区在盖亚内战中的竞争力，但身为管理员，方然明白，他根本也别无选择。
倘若放手发展IT技术，由此导致一场叛乱，甚至被其颠覆，一切便将就此结束。
在那之后，即便NEP大区有再强的IT技术、在盖亚争夺中占尽先机，这一切与自己又有什么关系。
正仿佛娶了跛行少女的垂垂老者，即便明知这跛行能医，也不会带她去见医生，只因一旦治好这跛腿，则少女十之八九会就此离去，不再甘心与老者度日。
不是自己的东西，再好，也没有任何意义。
想法何其阴暗，但，直面的两害相权之现实，却迫得方然必须得这样抉择。
不仅如此，其他管理员的想法，也大抵一样。
IT，发展到今天，在盖亚表面创造了怎样的奇迹，不管其背后的基础理论研究如何，在应用层面，着实已经发展到接近全盛的程度，从系统架构到协议框架的一切，都已十分成熟，即便没有后来者的钻研，也足以应付现时的需求。
反而是这一领域的研究者，接触核心体系、功能与流程的IT天才，有可能重走掌控当今世界管理员们走过的夺权之路。
用一样的手段，将篡夺控制权的野心家打翻在地，自己取而代之。
这种威胁，篡夺过控制权的IT管理员们，比任何人都更清楚，又怎可能放任这一切发生。
正是基于这种考虑，在核战后的内斗期间，不论“天堂军”还是其他武装力量，面对IT研究机构都不会手下留情，至多设法劫夺、控制其建筑、系统、装备等硬件，而将其中所有研究者一概当场格杀。
匹夫无罪，怀璧其罪，但凡有威胁自己的可能性，就一定要铲除。
无情的铲除行动，自1489年8月开始，直到北大陆的争斗告一段落、局势恢复平静，在NEP大区的土地上，一切IT领域高危分支的研究者，仍然被“天堂军”通缉、追杀。
相比之下，IT领域中低危分支的研究人员，则暂时幸免于难，和其他领域的研究者一样软禁在科研机构中，衣食无忧，生活优裕，在十分优越的设备、耗材与算力等保障条件下，为他们素未谋面、甚至不知姓甚名谁的“主人”服务。
科学技术研究，在这时代，已经与验证、重复与演绎过程的所谓“科研”划清界限，只有真正的探索性、创造性工作，才有资格被称为科研。
相比之下，传统的所谓“科研”，绝大部分工作都（只不过）是将已有的科学理论，转化为工程技术，或者将已有的工程技术，应用到实际项目当中，甚至干脆就只是一些披着科学外衣的伪科学在滥竽充数。
所有这一些滥竽充数，在IT大潮中，迟早都会被计算机、人工智能所取代。
这样的趋势，正在今天的NEP大区呈现，遍布大区各地的上百处研究机构，每一座的规模都相当庞大，供职者却并不多，事实上以ASA的统计报告，整个NEP大区的科学技术工作者，数量只有区区一万出头。
上万名科研人员，乍一看，数量还挺多。
但均摊到若干科学技术领域，每一领域的研发人员数量，就只有几十人、甚至十几人。
一万名科研人员，单看数字，似乎NEP大区的科学技术研究力量十分单薄，然若考虑到这上万研究者的工作领域都是理论、学术与技术原理，也就是传统文化氛围里的“科学家”，这数字又变得相当惊人。
以NEP大区的人口数量，一千多万人，其中就有上万名实打实的“科学家”，11000的比例是很恐怖的。
退一步讲，这上万人的研究队伍，并不是源自NEP大区今天的一千多万贫苦民众，而是过去若干年来联邦的三亿人口、或许还应该考虑移民人口，从这许多人当中涌现出的人才，这样还说得过去。
不论来源如何，在今天，这都是托马斯*安生的一笔宝贵财富。
对于这上万名研究者，究竟是谁，事务繁忙的男人没办法一一过目。
还是AI的主动提醒，才让他发现，这研究队伍里还有自己熟悉的名字，在伯克利大学的旧相识。